AI搜索引擎对比：Perplexity vs Genspark vs 秘塔 vs ChatGPT Search
四大 AI 搜索引擎的搜索质量、引用准确性、中文支持与 API 接入对比 | 2026-02
一、AI 搜索的新范式
传统搜索引擎返回链接列表，用户需要自己点击、阅读、整合。AI 搜索引擎直接返回综合性答案 + 引用来源，实现了从"信息检索"到"知识获取"的跃迁。
本文对比 Perplexity、Genspark、秘塔AI搜索（Metaso）和 ChatGPT Search 四大产品。
二、产品定位
2.1 基础信息
| 维度 |
Perplexity |
Genspark |
秘塔AI搜索 |
ChatGPT Search |
| 公司 |
Perplexity AI |
Genspark |
秘塔科技 |
OpenAI |
| 总部 |
美国旧金山 |
美国 |
中国北京 |
美国旧金山 |
| 模型 |
多模型（自研+GPT+Claude） |
Gemini + 自研 |
自研 |
GPT-4o |
| 定位 |
AI 原生搜索引擎 |
AI 搜索 + Sparkpage |
中文AI搜索 |
ChatGPT 搜索增强 |
| 上线时间 |
2022 |
2024 |
2023 |
2024 |
| 免费使用 |
是（有限制） |
是 |
是 |
是（ChatGPT用户） |
2.2 技术架构差异
Architecture Comparison
Perplexity:
User Query -> Query Understanding -> Web Crawl + Index
|
Multi-source retrieval
|
Answer Synthesis (multi-model)
|
Citation + Follow-up suggestions
Genspark:
User Query -> Intent Classification -> Search + Crawl
|
Multi-agent processing
|
Sparkpage (structured output)
|
Rich media + citations
Metaso (秘塔):
User Query -> Chinese NLU -> Web + Academic + News
|
China-optimized retrieval
|
Answer + Mind map + Timeline
|
Chinese citation formatting
ChatGPT Search:
User Query -> GPT-4o intent -> Bing Search API
|
Retrieved snippets
|
GPT-4o synthesis
|
Inline citations
三、搜索质量对比
3.1 核心能力矩阵
| 维度 |
Perplexity |
Genspark |
秘塔 |
ChatGPT Search |
| 英文搜索质量 |
9.5 |
8.5 |
6.5 |
9.0 |
| 中文搜索质量 |
7.0 |
6.5 |
9.5 |
7.5 |
| 实时性 |
高（分钟级） |
高 |
高 |
中（依赖Bing） |
| 学术搜索 |
优秀 |
良好 |
优秀 |
良好 |
| 新闻搜索 |
优秀 |
良好 |
优秀 |
良好 |
| 代码搜索 |
良好 |
中等 |
中等 |
良好 |
| 多媒体搜索 |
图片/视频 |
丰富 |
中等 |
图片 |
3.2 引用准确性测试
基于 50 组中英文混合查询的人工评测：
| 指标 |
Perplexity |
Genspark |
秘塔 |
ChatGPT Search |
| 引用相关性（1-5） |
4.5 |
4.0 |
4.2 |
4.3 |
| 引用可访问性 |
95% |
90% |
92% |
93% |
| 事实准确性（1-5） |
4.3 |
3.8 |
4.0 |
4.2 |
| 幻觉率 |
5% |
12% |
8% |
7% |
| 信息完整性（1-5） |
4.5 |
4.2 |
4.0 |
4.0 |
| 中文引用质量（1-5） |
3.5 |
3.0 |
4.8 |
3.8 |
3.3 中文搜索专项
| 场景 |
Perplexity |
Genspark |
秘塔 |
ChatGPT Search |
| 中文新闻时事 |
中等 |
差 |
优秀 |
良好 |
| 中国法律法规 |
差 |
差 |
优秀 |
中等 |
| 中文学术论文 |
中等 |
差 |
优秀 |
中等 |
| 中文技术文档 |
中等 |
中等 |
良好 |
良好 |
| 中国公司信息 |
差 |
差 |
优秀 |
中等 |
| 中国政策解读 |
差 |
差 |
优秀 |
中等 |
秘塔在中文场景的压倒性优势来自其直接爬取中文网站的能力，而非依赖翻译或国际搜索引擎。
四、产品功能
4.1 功能对比
| 功能 |
Perplexity |
Genspark |
秘塔 |
ChatGPT Search |
| 实时搜索 |
是 |
是 |
是 |
是 |
| 多轮对话 |
是 |
是 |
是 |
是（原生） |
| Focus 模式 |
是（6种） |
否 |
是（3种） |
否 |
| 学术模式 |
是 |
否 |
是 |
否 |
| 思维导图 |
否 |
否 |
是 |
否 |
| 时间线 |
否 |
是（Sparkpage） |
是 |
否 |
| 图片搜索 |
是 |
是 |
有限 |
是 |
| 文件上传 |
是（Pro） |
否 |
是 |
是 |
| 代码执行 |
否 |
否 |
否 |
是（Code Interpreter） |
| 内容收藏 |
是（Collections） |
是 |
是 |
是 |
| 分享链接 |
是 |
是（Sparkpage） |
是 |
是 |
4.2 Perplexity Focus 模式
Perplexity Focus Modes:
All -> Search the entire web
Academic -> Search academic papers and citations
Writing -> Generate text without web search
Wolfram -> Computational and math queries
YouTube -> Search YouTube video content
Reddit -> Search Reddit discussions
// Each mode uses different retrieval and synthesis strategies
// Academic mode cites papers with DOI links
// Reddit mode shows actual Reddit posts and threads
4.3 秘塔特色功能
秘塔的产品差异化在于中文原生的结构化输出：
| 功能 |
描述 |
| 简洁模式 |
类 Perplexity 的简短回答 |
| 深入模式 |
长篇综述，含多层引用 |
| 研究模式 |
多角度分析，含正反观点 |
| 思维导图 |
自动生成答案的思维导图 |
| 时间线 |
按时间排列事件的时间轴视图 |
| 大纲模式 |
层级化的信息结构 |
五、API 接入
5.1 API 可用性
| 维度 |
Perplexity |
Genspark |
秘塔 |
ChatGPT Search |
| 官方 API |
是（pplx-api） |
否 |
否 |
是（OpenAI API） |
| API 格式 |
OpenAI 兼容 |
N/A |
N/A |
OpenAI 原生 |
| 搜索 API |
是（Sonar） |
否 |
否 |
web_search tool |
| 定价 |
按 token |
N/A |
N/A |
按 token + 搜索次数 |
| 流式输出 |
是 |
N/A |
N/A |
是 |
| 模型选择 |
Sonar/Sonar-Pro |
N/A |
N/A |
GPT-4o |
5.2 API 调用示例
# Perplexity Sonar API (OpenAI-compatible)
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="pplx-...",
base_url="https://api.perplexity.ai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="sonar-pro", # or "sonar" for lighter version
messages=[
{
"role": "system",
"content": "Be precise and cite sources.",
},
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing?",
},
],
temperature=0.2,
max_tokens=2048,
# Perplexity-specific parameters:
# return_citations=True,
# search_recency_filter="month",
)
answer = response.choices[0].message.content
# Response includes inline citations [1], [2], etc.
# Citations are in response metadata
// ChatGPT Search via OpenAI API (web_search tool)
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();
const response = await openai.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [
{ role: "user", content: "Latest news about AI regulation in EU" },
],
tools: [
{
type: "function",
function: {
name: "web_search",
description: "Search the web for current information",
parameters: {
type: "object",
properties: {
query: { type: "string" },
},
},
},
},
],
tool_choice: "auto",
});
5.3 API 定价
| API |
输入价格 |
输出价格 |
搜索费用 |
备注 |
| Perplexity Sonar |
$1/M tokens |
$1/M tokens |
含在内 |
约 1000 次搜索/$5 |
| Perplexity Sonar Pro |
$3/M tokens |
$15/M tokens |
含在内 |
深度搜索 |
| ChatGPT Search |
$2.5/M (input) |
$10/M (output) |
+$25/1000搜索 |
GPT-4o 价格+搜索 |
六、定价与商业模式
6.1 用户端定价
| 计划 |
Perplexity |
Genspark |
秘塔 |
ChatGPT Search |
| 免费 |
5次Pro/天 |
无限制 |
无限制 |
ChatGPT 免费版 |
| 个人Pro |
$20/月 |
免费 |
免费 |
$20/月(ChatGPT Plus) |
| 团队 |
$40/人/月 |
N/A |
N/A |
$25/人/月(Team) |
| 企业 |
定制 |
N/A |
N/A |
定制 |
6.2 成本效益分析
Cost-Benefit Analysis for 1000 queries/month
Perplexity Pro ($20/month):
- 600 Pro searches + unlimited standard
- API: ~$5 for 1000 Sonar queries
- Best for: Researchers, knowledge workers
ChatGPT Plus ($20/month):
- Unlimited search + all GPT-4o features
- API: ~$30-50 for 1000 search-augmented queries
- Best for: General-purpose AI + search
Genspark (Free):
- Unlimited searches
- No API
- Best for: Casual users, exploration
Metaso (Free):
- Unlimited searches
- No API
- Best for: Chinese content research
七、隐私与合规
7.1 数据处理对比
| 维度 |
Perplexity |
Genspark |
秘塔 |
ChatGPT Search |
| 数据存储位置 |
美国 |
美国 |
中国 |
美国 |
| 搜索历史记录 |
可删除 |
是 |
可删除 |
可删除 |
| 用于训练 |
可选退出 |
未明确 |
未明确 |
可选退出 |
| SOC 2 合规 |
是 |
未知 |
未知 |
是 |
| GDPR 合规 |
是 |
未知 |
N/A |
是 |
| 中国合规 |
N/A |
N/A |
是 |
N/A |
| 企业级隐私 |
Enterprise 计划 |
否 |
否 |
Enterprise 计划 |
7.2 中国用户访问性
| 维度 |
Perplexity |
Genspark |
秘塔 |
ChatGPT Search |
| 中国直连 |
否（需VPN） |
否（需VPN） |
是 |
否（需VPN） |
| 中国合规 |
否 |
否 |
是 |
否 |
| 中文优化 |
中等 |
差 |
原生 |
中等 |
| 手机APP |
是 |
是 |
是（微信小程序） |
是 |
八、选型决策
8.1 按场景推荐
| 场景 |
首选 |
理由 |
| 英文研究/学术 |
Perplexity Pro |
学术模式 + 引用最准确 |
| 中文新闻/政策 |
秘塔 |
中文源最全，引用最可靠 |
| 通用 AI 对话 + 搜索 |
ChatGPT Search |
集成最无缝，能力最全面 |
| 免费无限搜索 |
Genspark / 秘塔 |
完全免费 |
| API 集成 |
Perplexity Sonar |
API 最成熟，性价比最高 |
| 中国企业合规使用 |
秘塔 |
唯一中国直连且合规 |
| 代码问题搜索 |
ChatGPT Search |
Code Interpreter + 搜索 |
| 深度研究报告 |
Perplexity Pro |
深度搜索 + Collections |
8.2 综合评分
| 维度（权重） |
Perplexity |
Genspark |
秘塔 |
ChatGPT Search |
| 搜索质量（30%） |
9.5 |
7.5 |
8.5 |
9.0 |
| 中文能力（20%） |
7.0 |
6.0 |
9.5 |
7.5 |
| API 能力（15%） |
9.0 |
2.0 |
2.0 |
8.0 |
| 产品体验（15%） |
9.0 |
8.0 |
8.5 |
8.5 |
| 价格（10%） |
7.0 |
10.0 |
10.0 |
7.0 |
| 隐私合规（10%） |
8.0 |
5.0 |
8.0 |
8.0 |
| 加权总分 |
8.4 |
6.6 |
7.9 |
8.1 |
九、总结
AI 搜索引擎正在重塑信息获取的方式。Perplexity 在英文搜索质量和 API 生态上领先；ChatGPT Search 凭借 OpenAI 生态的整合优势紧随其后；秘塔在中文场景不可替代；Genspark 以免费策略吸引轻量用户。
对于中国用户的务实建议：日常中文搜索用秘塔，英文研究用 Perplexity，需要 API 集成用 Perplexity Sonar。
Maurice | maurice_wen@proton.me