AI 应用实战

PPT 生成、项目实战与 AI 工具落地 -- 共 48 篇

配套练习 闪卡 12 张 测验 10 题
难度筛选

AI 应用

B 进阶 约 12 分钟

AI PPT 生成引擎设计

AI PPT 生成引擎设计 模板系统、布局算法、内容感知设计、图像放置与导出流水线的工程化架构 一、PPT 生成的本质挑战 PPT 生成不是"把文字放到幻灯片上"——它是一个受约束的布局优化问题：在有限的画布空间内，将文字、图像、图表等元素排列成视觉上和谐、信息上清晰的版面。 这个问题之所以难，是因为它同时涉及三个领域： 内容理解：从输入文本中提取结构化信息（标题、要点、数据）...

B 进阶 约 8 分钟

AI演示文稿生成技术全景

AI演示文稿生成技术全景 引言 演示文稿是商业沟通的核心载体，但制作一份专业的 PPT 往往需要数小时甚至数天。AI 演示文稿生成技术正在改变这一现状——从输入一段文字到输出一套完整的幻灯片，整个过程可以压缩到分钟级。本文系统梳理 AI PPT 生成的技术全景，包括商业平台、开源方案和自研路径。 一、技术架构总览 AI 演示文稿生成系统架构...

B 进阶 约 11 分钟

AI 演示设计原则与实践

AI 演示设计原则与实践 幻灯片设计原则、视觉层级、数据可视化、叙事结构与受众适配 一、演示设计的第一性原理 演示文稿的本质不是"文档的图形化版本"，而是一种时间轴上的叙事媒介。它和文档的核心区别在于： 文档：读者控制节奏，可以跳读、回翻、搜索 演示：演讲者控制节奏，观众线性接收，无法回翻 这个区别决定了演示设计的所有原则：每一页必须在 3-5...

B 进阶 约 10 分钟

AI演讲稿生成与PPT联动

AI演讲稿生成与PPT联动 从文本脚本到幻灯片同步的端到端管线 1. 问题定义 传统的 PPT 制作流程中，"写稿"和"做幻灯片"是两个独立环节，往往由不同的人完成，导致以下问题： 稿子说的和幻灯片展示的不一致 某页幻灯片内容太多，演讲者无法在合理时间内讲完 幻灯片翻页节奏与演讲节奏不同步 视觉元素（动画、高亮）无法与演讲要点配合 本文探讨如何用 AI...

B 进阶 约 11 分钟

AI生成PPT的Prompt策略

AI生成PPT的Prompt策略 引言 用 AI 生成演示文稿的质量高度依赖 Prompt 设计。不同于图像或文本生成，PPT Prompt 需要同时控制内容结构、视觉风格和信息密度三个维度。本文系统总结 AI PPT 生成的 Prompt 策略，涵盖结构化 Prompt 模板、风格控制技巧和常见问题的解决方案。 一、PPT Prompt 的三维模型 内容维度 结构维度 风格维度...

B 进阶 约 9 分钟

AI辅助演讲：从文稿到交付

AI辅助演讲：从文稿到交付 引言 演示文稿只是演讲的载体，真正的价值在于演讲本身。AI 正在改变演讲的全生命周期：从文稿撰写、排练反馈到现场辅助和事后分析。本文系统梳理 AI 辅助演讲的技术和工具，帮助演讲者从准备到交付全面提升。 一、演讲全生命周期 准备阶段 排练阶段 交付阶段 复盘阶段 ───────── ───────── ───────── ───────── 主题研究 语速分析...

B 提升 约 8 分钟

AI驱动的演示文稿设计系统架构

AI驱动的演示文稿设计系统架构 从内容理解到视觉呈现的端到端智能管线 1. 系统全景 一个完整的 AI 演示文稿生成系统，本质上是一条从"原始意图"到"像素级呈现"的多阶段管线。每个阶段有独立职责、明确接口，可以独立升级或替换。 用户意图 | v +------------------+ +------------------+ +------------------+ | 内容理解引擎 |...

B 入门 约 10 分钟

PPT信息图配色与排版指南

PPT信息图配色与排版指南 引言：信息图不是"好看的图表" 一份优秀的PPT信息图，其核心价值不在于"视觉美观"，而在于"降低认知负荷"——让观众在最短时间内理解你想传达的信息。配色和排版是实现这一目标的两个核心杠杆：配色决定"视觉层级和情感基调"，排版决定"阅读路径和信息密度"。...

B 进阶 约 12 分钟

PPT内容智能排版算法

PPT内容智能排版算法 文字、图片、图表在幻灯片中的自动布局方法论 1. 排版问题的本质 幻灯片排版本质上是一个二维装箱问题（2D Bin Packing）的变体：在固定尺寸的页面上，将不同类型、不同尺寸的内容元素安排到最佳位置，同时满足美学约束和信息传达目标。 与网页排版不同，幻灯片有两个关键特性： 页面固定 -- 不能滚动，所有内容必须在一页内完整呈现 一目了然 -- 受众在 3-5...

B 进阶 约 10 分钟

PPT导出与跨平台兼容性方案

PPT导出与跨平台兼容性方案 PDF/PPTX/HTML 多格式导出的保真度与工程实践 1. 导出问题的核心挑战 演示文稿在不同平台、不同格式之间的导出，本质上是一个"语义保真"问题：原始设计中的每一个视觉决策（字体、间距、颜色、动画）在目标格式中是否能被忠实还原。 原始渲染 (HTML/Canvas) | +---> PPTX 导出: 文字可编辑，但排版偏移 | +---> PDF 导出:...

B 进阶 约 13 分钟

PPT模板工程：设计系统与自动化

PPT模板工程：设计系统与自动化 引言 PPT 模板不只是"一套好看的母版"——它是一套设计系统的物化表达。好的模板工程能让 100 个人做出风格一致的演示文稿，差的模板工程则让每份 PPT 都变成"各自为战"。本文从设计系统理论出发，深入模板的工程化构建、程序化生成和自动化管理。 一、设计系统与模板的关系 1.1 三层架构...

B 提升 约 11 分钟

PPT 模板系统架构

PPT 模板系统架构 模板 Schema 设计、变量替换、条件布局、响应式缩放与批量生成的工程实践 一、为什么需要模板系统 直接用 LLM 生成完整的 PPT 样式是不可靠的——字体大小会漂移、颜色会随机、间距会不一致。模板系统的价值在于将"可变内容"和"固定设计"分离： 模板：定义视觉规则（配色、字体、布局、间距） 内容：填充数据（标题、正文、图片、图表） 引擎：将内容注入模板，输出最终幻灯片...

B 提升 约 9 分钟

PPT设计原则：从信息架构到视觉表达

PPT设计原则：从信息架构到视觉表达 引言 一份优秀的演示文稿不仅仅是漂亮的幻灯片——它是信息架构、视觉设计和叙事节奏的有机统一体。本文从信息结构设计出发，逐步深入到视觉编码、排版法则和认知负荷管理，为 AI PPT 生成和人工设计提供一套系统性的设计原则。 一、信息架构：先建骨架 1.1 金字塔原理（Minto Pyramid） 演示文稿的信息架构应遵循金字塔原理——结论先行、以上统下：...

B 进阶 约 6 分钟

Reveal.js与Web演示技术

Reveal.js与Web演示技术 引言 Web 演示技术将幻灯片从封闭的二进制格式解放到开放的 Web 平台——版本控制、协作编辑、嵌入代码、实时交互都成为可能。Reveal.js、Slidev、Marp 是当前最主流的三个方案。本文深入对比这些技术，并提供完整的实战指南。 一、技术方案对比 维度 Reveal.js Slidev Marp 技术栈 HTML/CSS/JS Vue 3 +...

B 进阶 约 8 分钟

Slidev 与 Reveal.js 技术选型对比

Slidev 与 Reveal.js 技术选型对比 现代演示文稿框架的工程化评估 1. 背景与动机 在 AI 驱动的演示文稿生成系统中，HTML 渲染引擎是将结构化内容转化为可视化演示的关键一环。当前主流的两个开源方案是 Slidev（基于 Vue 3）和 Reveal.js（原生 JavaScript），两者在设计哲学、生态系统和适用场景上有显著差异。...

B 进阶 约 10 分钟

企业级PPT模板引擎设计

企业级PPT模板引擎设计 插槽系统、样式令牌与布局算法的工程实现 1. 模板引擎的定位 在 AI 演示文稿生成管线中，模板引擎处于编排层与渲染层之间。它的职责是将结构化内容（JSON）映射到具体的视觉布局，同时保证品牌一致性和排版质量。 结构化内容 (JSON) | v +------------------+ | 模板引擎 | | +-----------+ | | | 插槽匹配 | |...

B 进阶 约 7 分钟

企业级演示自动化平台设计

企业级演示自动化平台设计 引言 企业每年产出数以千计的演示文稿——销售提案、季度汇报、客户方案、培训教材。这些文稿大多遵循固定的品牌规范和内容模式，却仍依赖个人手工制作，导致质量参差不齐、品牌一致性难以保证。企业级演示自动化平台（Presentation Automation Platform）旨在将这一过程工程化、标准化和智能化。 一、平台架构...

B 进阶 约 11 分钟

多语言演示自动化

多语言演示自动化 引言 全球化企业每天面临一个现实问题：同一份演示文稿需要以多种语言呈现给不同地区的受众。传统做法是为每种语言手工复制一份 PPT 再逐页翻译，耗时且容易出错。多语言演示自动化（Multilingual Presentation Automation）利用 LLM 翻译、布局自适应和文化适配技术，将这一过程从"人天级"压缩到"分钟级"。 一、多语言演示的核心挑战 1.1...

B 进阶 约 8 分钟

数据可视化在演示中的最佳实践

数据可视化在演示中的最佳实践 引言 数据可视化是演示文稿的灵魂——一张好图胜过千言万语。但在 PPT 场景下，数据可视化的目标不是"展示数据"，而是"传达洞察"。本文从图表选型、设计原则到数据叙事，系统阐述如何在演示文稿中有效运用数据可视化。 一、图表选型决策框架 1.1 数据类型到图表类型 你想表达什么？ 推荐图表 避免使用 比较大小 柱状图、条形图 饼图（超过5项） 展示趋势 折线图、面积图...

B 入门 约 12 分钟

演示文稿无障碍设计指南

演示文稿无障碍设计指南 对比度、替代文本与结构化标记的工程实现 1. 为什么演示文稿需要无障碍设计 无障碍设计不仅关乎合规（如 WCAG 2.1、Section 508、残疾人保障法），更关乎覆盖面。全球约 15% 的人口有某种形式的残障，包括视力障碍、色觉缺陷、听力障碍、运动障碍和认知障碍。一份无法被屏幕阅读器解析的 PPT，等于直接排斥了这部分受众。 无障碍的四个维度:...

B 进阶 约 10 分钟

演示文稿的数据可视化最佳实践

演示文稿的数据可视化最佳实践 图表类型选择、数据叙事与 D3/ECharts 集成 1. 数据可视化在演示中的角色 演示文稿中的数据可视化不等同于仪表盘或报表。它的核心目标是说服而非探索。受众没有时间互动和钻取，他们需要在 5 秒内理解数据传达的信息。 仪表盘可视化: 演示文稿可视化: +-----------------------+ +-----------------------+ |...

B 进阶 约 11 分钟

演示文稿自动化：从文本到幻灯片

演示文稿自动化：从文本到幻灯片 内容解析、幻灯片结构规划、LLM 驱动布局、图像生成集成与风格一致性 一、自动化的核心问题 将一段文本转化为一份演示文稿，本质上是一个"信息重构"问题： 内容重构：从连续文本中提取层级结构（标题 -> 要点 -> 细节） 空间重构：将线性信息映射到二维画布上 视觉重构：为抽象信息选择恰当的视觉表达形式 这不是简单的格式转换。一段 2000 字的文本，转化为 10...

B 进阶 约 9 分钟

程序化PPT生成：python-pptx实战

程序化PPT生成：python-pptx实战 引言 python-pptx 是 Python 生态中操作 PowerPoint 文件的标准库，支持创建、读取和修改 .pptx 文件。它是 AI PPT 生成管线中"内容到文件"的最后一公里。本文从基础用法到高级技巧，系统讲解 python-pptx 的工程实践。 一、基础架构 1.1 PPTX 文件结构 .pptx（实际是 ZIP 文件） ├─...

B 提升 约 9 分钟

AI-PPT 架构设计指导落地方案

AI-PPT 架构设计指导落地方案 基于 NotebookLM PPT 生成能力的逆向推理，整合元提示词、流水线、设计原则，形成可复用的架构指南。 一、编导式流水线架构 flowchart TB subgraph INPUT["输入层"] A1[源材料<br/>docs/PDFs/notes] A2[受众意图<br/>briefing/lecture/pitch]...

B 进阶 约 10 分钟

NotebookLM 生成 PPT 的逆向推理：元提示词、流水线、设计原则（推理加深版）

NotebookLM 生成 PPT 的逆向推理（推理加深版） 目标：从“成品幻灯片的稳定共性”反推 NotebookLM 的元提示词结构、生成流水线、质量门禁与设计原则，并综合成一份可复用的 Prompt/Schema。 多阶段流水线（Planner → Router → Writer → Art Director → QA） 组件库驱动的 Layout 选择...

B 进阶 约 11 分钟

NotebookLM风格：Slide Deck 生成器（HTML）工程落地指导手册

NotebookLM风格：Slide Deck 生成器（HTML）工程落地指导手册 目标：复现“任意风格适配 + 排版稳定出色”的底层工程逻辑，产出可渲染为 HTML（并可导出 PDF / PPTX）。 核心策略：风格（Tokens） 与 排版（模板+约束引擎） 解耦，靠 确定性布局 + 验证与修复回路 保证稳定观感。 目录 1. 目标与边界 2. 总体架构与数据流 3. 仓库结构建议 4....

B 进阶 约 9 分钟

Slide Deck 生成器（HTML）落地文档：NanoBanana Pro + Image 1.5（图像）/ Gemini 3 Pro + Claude Opus 4.5 + GPT-5.2 Thinking（推理）

Slide Deck 生成器（HTML）落地文档 图像模型 NanoBanana Pro、Image 1.5 推理模型 Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Thinking 目标：在仅使用上述模型的前提下，复现“可适配任意风格 + 排版稳定出色”的工程逻辑，输出 HTML（可导出 PDF / 可选导出 PPTX）。 核心：风格 tokens 与 排版引擎...

B 提升 约 9 分钟

百度文库 AI PPT 功能深度调研报告

百度文库 AI PPT 功能深度调研报告 一、产品概述 1.1 产品定位 百度文库 AI PPT 是百度文库平台推出的智能演示文稿生成工具，定位为"一站式AI内容获取和创作平台"的核心功能之一。该功能基于百度大模型技术，旨在帮助用户快速生成专业、美观的演示文稿，大幅提升内容创作效率。 1.2 产品入口 AI PPT 功能在百度文库平台中拥有多个入口：...

项目实战

C 进阶 约 17 分钟

AI+HR：智能招聘与人才管理

AI+HR：智能招聘与人才管理 行业背景与市场机遇 HR数字化转型浪潮 2025年全球HR Tech市场规模超过400亿美元，AI驱动的HR解决方案增速最快，年复合增长率达28%。中国企业在招聘环节的AI渗透率从2022年的12%快速攀升至2025年的35%。 HR环节 传统方式 AI赋能方式 效率提升 简历筛选 人工逐份阅读 NLP自动解析+匹配 10-50倍 候选人寻访 猎头/招聘网站...

C 进阶 约 13 分钟

AI+农业：精准种植决策系统

AI+农业：精准种植决策系统 项目背景与行业痛点 中国农业数字化现状 中国农业正处于从传统经验驱动向数据驱动转型的关键期。2025年中国智慧农业市场规模突破1200亿元，但数字化渗透率仍不足15%，远低于美国（48%）和以色列（62%）。 维度 传统农业 精准农业 智慧农业 决策依据 经验/直觉 传感器数据 AI多源融合 施肥精度 田块级别 区域级别 米级网格 灌溉方式 定时漫灌 定量滴灌...

C 进阶 约 12 分钟

AI+制造：智能质检系统实战

AI+制造：智能质检系统实战 概述 制造业质检是AI视觉技术落地最成熟的工业场景之一。传统人工质检面临效率低（平均每人每小时检300件）、一致性差（漏检率3-5%）、成本高（质检员培训周期长）的困境。AI视觉质检系统可以将检测速度提升10倍以上，漏检率降至0.1%以下，并实现7x24小时不间断运行。本文从系统架构、算法选型、数据工程、产线部署到ROI分析，全面讲解AI质检系统的设计与实施。...

C 提升 约 11 分钟

AI+教育：个性化学习系统架构

AI+教育：个性化学习系统架构 灵阙学院 | 行业 AI 系列 引言：一个班级里的三种学生 某中学数学课，老师正在讲二元一次方程组。前排小明两分钟前就做完了，开始偷偷看课外书；中间的小红勉强跟上节奏，但解题步骤总是记混；后排的小刚卡在分数运算上——他连上一章的前置知识都没真正消化。 一个老师，30 个学生，一个进度。Bloom 在 1984 年的经典研究中发现，一对一辅导比传统课堂平均提升 2...

C 进阶 约 14 分钟

AI+物流：智能调度与路径优化

AI+物流：智能调度与路径优化 行业背景与挑战 中国物流行业现状 2025年中国社会物流总额突破380万亿元，物流费用占GDP比重约14.2%，虽逐年下降但仍高于发达国家（8-10%）。降本增效是物流行业的永恒命题，AI技术正在成为核心驱动力。 物流环节 成本占比 AI优化潜力 核心技术 运输 55% 15-25%降本 路径优化/智能调度 仓储 20% 20-30%降本 需求预测/智能分仓 管理...

C 进阶 约 10 分钟

AI+电商：智能推荐系统实战

AI+电商：智能推荐系统实战 灵阙学院 | 行业 AI 系列 引言：你以为你在"逛"，其实你在被"导航" 打开某电商 App，首页瀑布流里出现一双跑鞋——你昨天刚在社交平台聊过跑步。你没搜索、没收藏，但推荐系统已经"知道"了。点进去看了 30 秒没下单，退出后发现"猜你喜欢"里出现了三双不同价位的替代款。 这不是巧合。这是推荐系统在毫秒级完成了"召回 -> 粗排 -> 精排 ->...

C 进阶 约 11 分钟

AI+金融：智能投研系统设计

AI+金融：智能投研系统设计 灵阙学院 | 行业 AI 系列 引言：研究员的信息战争 周一早晨 8 点，某券商研究所的分析师小李打开电脑。等待他的是：28 家覆盖公司的周末公告、147 条财经新闻、3 份行业报告、以及刚出炉的 PMI 数据。市场 9:30 开盘，他需要在 90 分钟内消化这些信息，判断哪些会影响覆盖标的，并在团队晨会上给出观点。...

C 进阶 约 14 分钟

AI团队的敏捷开发实践

AI团队的敏捷开发实践 将敏捷方法论适配AI/ML项目的不确定性，覆盖迭代规划、实验管理与交付节奏 一、AI项目与传统软件的差异 1.1 核心差异对比 传统软件项目 vs AI/ML项目 ========================= 传统软件 AI/ML项目 ---------------------------- ----------------------------...

C 进阶 约 14 分钟

AI项目的技术债务管理

AI项目的技术债务管理 AI/ML系统特有的技术债务类型、度量方法与系统性偿还策略 一、AI技术债务全景 1.1 经典论文的核心洞察 Google在2015年发表的"Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems"指出，ML系统中真正的ML代码只占很小一部分，周围的基础设施才是技术债务的主要来源。 ML系统的真实比例...

C 进阶 约 14 分钟

AI项目的持续集成与部署

AI项目的持续集成与部署 ML系统的CI/CD管线设计，覆盖模型注册、A/B部署、自动回滚与模型监控 一、ML CI/CD与传统CI/CD的差异 1.1 三维版本控制 传统软件CI/CD vs ML CI/CD ========================== 传统软件：一维版本控制 代码版本 --> 构建 --> 测试 --> 部署 ML系统：三维版本控制 代码版本 --| 数据版本...

C 进阶 约 14 分钟

跨职能AI团队的沟通框架

跨职能AI团队的沟通框架 连接研究、工程、产品与业务的结构化沟通方法，降低AI项目中的信息损耗 一、AI团队沟通的独特挑战 1.1 知识断层地图 AI团队的知识断层 ================ 业务团队 产品团队 研究团队 工程团队 "我要更高的 "模型准确率 "我们尝试了 "模型文件 转化率" 要达到多少？" Transformer 太大了， 架构" 部署不了" | | | | v v...

C 进阶 约 12 分钟

AI+医疗：辅助诊断系统设计

AI+医疗：辅助诊断系统设计 灵阙学院 | 行业 AI 系列 引言：凌晨三点的 200 张未读 CT 2024 年某三甲医院急诊科，凌晨 3 点。值班放射科医师面前堆积了 200 多张未读的胸部 CT。其中一位 58 岁男性患者的肺结节在人工阅片流程中排在第 147 位——按正常流转速度，报告要到两天后才能签发。 而同一时刻，部署在 PACS 系统旁的 AI 辅助诊断模块已经在 4.7...

C 进阶 约 13 分钟

AI+法律：合同审查自动化实战

AI+法律：合同审查自动化实战 作者：Maurice | 灵阙学院 一、为什么合同审查需要 AI 法务团队每年处理的合同数量正以指数级增长。一家中型企业的法务部门，年均审查合同少则数百份，多则数千份，涵盖采购、销售、劳动、保密、技术许可等各类型。传统的人工审查模式面临三大瓶颈： 时效性压力：业务部门往往要求"今天审完"，而复杂合同可能需要资深律师耗费数小时...

C 进阶 约 21 分钟

项目管理智能体（PM Agent）PRD v1.0（SaaS｜企业微信/飞书打通｜100–1000人互联网企业）

项目管理智能体（PM Agent）PRD v1.0（SaaS｜企业微信/飞书打通｜100–1000人互联网企业） 文档类型：产品需求文档（PRD） 产品形态：Web 管理台 + IM（企业微信/飞书）对话式智能体 + 开放 API 目标客户：100–1000 人互联网行业小微/中型企业（产品/研发/测试/设计/运营多角色协作）...

C 进阶 约 25 分钟

HR智能体（AI版HR系统）PRD｜面向100-1000人成长型科技企业

HR智能体（AI版HR系统）PRD 目标客户 100-1000人成长型小微/中小科技企业（先科技，后扩展行业模板） 产品形态 多租户SaaS + 企业微信入口 + Web管理台 范围 全模块（招聘-入转调离-考勤-薪酬-绩效-学习-合规-分析） 语言 中文优先，后续支持英语 版本 PRD v0.1 目录 产品概述 目标与边界 用户与场景 SOTA产品原则 整体方案与信息架构 关键用户旅程...

C 提升 约 4 分钟

Project AETHER: 混合渲染引擎架构规范 (V2.0_Fixed)

ENGINEERING SPEC V2.1 LOGIC_CORRECTED Project AETHER 基于 NanoBanana Pro 与 GPT-5.2 Thinking 的混合渲染架构。 摒弃 OCR-Free 纯图生成路线，确立“像素造景，代码写字”的工业级标准。 COMPUTE STACK [🧠] GPT-5.2 Thinking [🎨] NanoBanana Pro [🧬]...

C 入门 约 9 分钟

Poe + Claude Agent SDK（原生）与 Poe OpenAI-compatible（通用）双栈智能体调度：工程化落地指南

Poe 双栈智能体调度：Claude Agent SDK（原生） + Poe OpenAI-compatible（通用） 目标：同一工程里同时实现两条运行路线，并在沙箱内调度执行（工具、规划、会话、重试、回退）。 路线 A：Claude Agent SDK 原生智能体能力 Poe Anthropic-compatible API 仅 Claude 官方模型（Claude 家族内自动选） 路线...

C 进阶 约 3 分钟

产品需求文档 (PRD)：下一代智能体编排与生成式交互引擎

产品需求文档 (PRD)：下一代智能体编排与生成式交互引擎 1. 主题 Next-Gen Agent Orchestration & Generative UI (SOTA Upgrade) 打造基于 LangGraph 的图式编排引擎与基于 Vercel AI SDK 的生成式用户界面，实现业财税合规场景下的深度推理与极致交互。 2. 简介...

C 入门 约 5 分钟

Jira + Confluence 替代方案完整指南

🚀 Jira + Confluence 替代方案完整指南 针对中国团队的全方位项目管理+文档协作解决方案 👥 100人研发团队 | 💰 高性价比优先 | 🇨🇳 国内优化 🏢 互联网大厂项目管理工具现状 看看大厂都在用什么，金蝶使用 Jira+Confluence，其他公司呢？ 🎯 字节跳动 飞书项目 + 飞书文档 自研抖音项目管理工具，2022年对外开放...

C 进阶 约 7 分钟

The Product Manager Handbook 4th Edition: A comprehensive guide

The Product Manager Handbook 4th Edition: A comprehensive guide "The Product Manager Handbook 4th Edition" by Linda Gorchels stands as a foundational text that shaped product management education for...