教授 AI 素养：讲师指南

Anthropic 官方课程 | 免费 | 中级 | 预计学习时间：50 分钟

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课程概述

本课程帮助教师、培训师和课程设计师掌握在讲师引导的教学环境中教授和评估 AI 素养的方法。课程聚焦于如何将 4D AI 素养框架转化为可交付的教学模块，适用于大学课堂、企业培训和工作坊等场景。

模块一：AI 素养教学设计

1.1 课程规划

• 根据学习者背景和目标确定教学重点
• 设计分层课程结构（入门 → 实践 → 进阶）
• 创建学习成果（Learning Outcomes）清单

1.2 教学活动设计

• 演示活动：在课堂上实时展示 AI 的能力和局限
• 动手练习：让学生在受控环境中使用 AI 完成任务
• 小组讨论：围绕 AI 伦理、使用场景等话题展开讨论
• 案例分析：分析真实世界中 AI 使用成功和失败的案例

模块二：评估 AI 素养

2.1 评估方法

• 场景测试：给定场景让学生判断是否适合使用 AI（Delegation）
• 提示词写作：评估学生撰写有效提示词的能力（Description）
• 输出评审：给定 AI 输出让学生识别问题（Discernment）
• 伦理案例：评估学生的 AI 伦理判断能力（Diligence）

2.2 评分标准设计

为每个维度设计明确的评分标准（Rubric），使评估客观、可重复。

模块三：常见教学挑战

• 如何应对不同技术水平的学生
• 如何在没有网络或设备的环境中教学
• 如何平衡理论与实践的比重
• 如何持续更新课程内容以跟上技术发展

前置要求

需完成《AI 素养：框架与基础》课程。

本课程由 Anthropic 联合 Joseph Feller 教授与 Rick Dakan 教授共同出品，灵阙学院提供中文导读。完整互动课程请访问 Anthropic Academy。