AI 素养：教育者版

Anthropic 官方课程 | 免费 | 中级 | 预计学习时间：50 分钟

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课程概述

本课程专为教育工作者设计——包括高校教师、课程设计师和教育管理者。课程帮助教育者将 4D AI 素养框架融入自己的教学实践和院校策略中，应对 AI 时代带来的教学挑战和机遇。

由 Anthropic 联合 Joseph Feller 教授（科克大学）和 Rick Dakan 教授（瑞格林学院）共同开发。

模块一：教育者面临的 AI 挑战

1.1 AI 对教育的影响

AI 工具的普及正在从根本上改变教育格局：

• 学术诚信：学生可能使用 AI 完成作业，传统的原创性检测工具面临失效
• 评估设计：标准化的作业和考试可能被 AI 轻易完成，需要重新设计评估方式
• 教学角色：AI 能够回答大量事实性问题，教师的角色需要从"知识传授者"转向"学习引导者"
• 数字鸿沟：AI 工具的使用能力可能加剧学生之间的能力差距

1.2 教育者的双重角色

教育者既需要自己具备 AI 素养（提升教学效率），也需要培养学生的 AI 素养（帮助学生为 AI 时代做准备）。这两个目标有时一致，有时需要不同的策略。

模块二：将 4D 框架融入教学

2.1 Delegation 在教学中的应用

• 帮助学生理解哪些学习任务可以借助 AI，哪些必须独立完成
• 设计"允许 AI 辅助"和"禁止 AI"的不同类型作业
• 在课程大纲中明确 AI 使用政策

2.2 Description 技能的教学

• 将提示词（Prompt）写作作为一项可教授的技能
• 通过课堂练习让学生体验"好提示词 vs 差提示词"的输出差异
• 将描述能力与批判性思维、清晰表达等通用能力结合教学

2.3 Discernment 的课堂实践

• 设计"AI 输出评估"练习：让学生识别 AI 生成文本中的错误和偏见
• 培养交叉验证习惯：鼓励学生对 AI 输出进行独立事实核查
• 组织辩论：围绕 AI 在特定场景中的可靠性展开讨论

2.4 Diligence 的伦理教育

• 在课程中嵌入 AI 伦理讨论
• 制定清晰的课程级 AI 使用准则
• 引导学生思考 AI 对社会、就业和公平性的影响

模块三：AI 辅助教学实践

3.1 课程设计与备课

• 使用 AI 生成教学大纲草稿和课程内容框架
• 利用 AI 创建差异化的学习材料（针对不同水平的学生）
• 生成讨论问题和案例研究材料

3.2 评估与反馈

• 设计"AI-resistant"的评估任务——强调个人反思、实地调查、课堂讨论等 AI 难以替代的环节
• 使用 AI 辅助生成评分标准（rubric）
• 利用 AI 帮助撰写个性化的学生反馈

3.3 AI 作为教学工具

• 在课堂中演示 AI 的能力和局限性
• 让学生在监督环境下使用 AI 完成任务
• 组织"人机对比"练习：同一任务分别由人类和 AI 完成，对比分析

模块四：院校策略与政策

4.1 制定 AI 使用政策

建议院校层面建立统一的 AI 使用指导框架：

• 明确允许和禁止的 AI 使用场景
• 建立违规处理机制
• 定期更新政策以适应技术变化

4.2 教师发展与支持

• 开展教师 AI 素养培训
• 建立教师 AI 实践社区，分享经验和资源
• 提供技术支持和工具推荐

前置要求

建议先完成《AI 素养：框架与基础》课程，掌握 4D 框架的核心概念。

适合人群

• 高校教师和讲师
• 课程设计师和教学设计师
• 教育管理者和院长
• K-12 教育工作者

本课程由 Anthropic 联合 Joseph Feller 教授与 Rick Dakan 教授共同出品，灵阙学院提供中文导读。完整互动课程请访问 Anthropic Academy。