智能体平台调研与复刻方案（整合版）

Genspark / Lovart / Manus + Claude Agent SDK / Skills / Workflow · 生成时间：2025-12-28 13:44
离线 HTML · 可打印/可收藏 打印 / 导出 PDF 切换浅色/深色

目的与范围

本 HTML 将此前的调研与复刻方案完整整合为一个可离线保存的文档，目标是：复刻并超越 Genspark / Lovart / Manus 这类智能体平台的关键能力，并采用你指定的技术路线：Claude Agent SDK + Skills + Workflow。

交付物中心（Page/Canvas/Run） 可观测工作流（可回放/可审计） 工具链治理（MCP + 权限/审批） 多语言 + 多模型路由 订阅 + Credits 混合付费墙
注意：产品价格、计划名称、模型列表等可能随时间变化，最终以官方页面为准。本报告用于架构与产品复刻参考，不作为投资/财务建议。

三种“Agent 产品形态”总结

你要复刻的不是一个 UI，而是三类交付形态（产品底层能力不同，界面也必须随之变化）：

平台 核心交付物形态 关键体验 你复刻时的抓手
Genspark 可发布/可分享的结构化页面（Sparkpages）+ 一体化工作区 “一个工作台做完所有事”+ 多模型聚合 Page Workspace + 多模型入口 + Team/Connector 管理
Lovart 无限画布上的可编辑多模态资产（图/视频/3D/品牌套件） “说/点/调”三层交互 + 批量修改 Canvas Workspace（选区批注、图层、Inspector、导出）
Manus 执行型项目（Run）：像“虚拟同事”一样规划、执行、交付 异步执行 + 可回放过程 + 并行 Wide Research Run Workspace + 多子任务编排 + Map-Reduce 并行

复刻方向（产品层）

把平台做成「交付物中心」，避免只做一个“大聊天框”。

四个 Workspaces：Chat / Page / Canvas / Run。

复刻方向（技术层）

用 Claude Agent SDK 做执行层，用 Skills 做能力复用，用 Workflow 做可控编排。

控制面 / 数据面分离（Control Plane / Data Plane）。

平台拆解：Genspark / Lovart / Manus

Genspark：多模型聚合 + Team 治理 + 低门槛“无限聊天/出图”

核心定位：All‑in‑One Super Agent AI Workspace（多入口工作台），突出“AI Chat/AI Image 不耗 credits”的卖点，并提供 Team Plan 管理（角色、用量、SSO/SAML、connector 管理等）。

可复刻点

  • 一体化入口：左侧导航的“任务类型入口”（Chat/Docs/Slides/Sheets/Drive/Research 等）。
  • 混合计费墙：订阅 seat credits/月 + 核心入口（聊天、图片）零 credits 的“心理定价”。
  • 团队治理：用量分析、成员角色、单点登录、连接器管理（企业最看重）。

参考链接

Lovart：Design Agent + 无限画布 + 多模态资产流水线

核心定位：“世界首个设计 Agent”，强调一张无限画布完成：概念 → 视觉 → 资产组合 → 导出交付。

可复刻点

  • 交互范式：对话层（需求）+ 画布选区（指哪改哪）+ Inspector（参数化可控）。
  • 批量修改：批注队列 + 一键 Run All（大幅提升效率）。
  • 透明成本提示：生成前显示 credits 消耗（降低“被扣费”心理落差）。

参考链接

Manus：执行型 Agent（虚拟同事）+ 并行 Wide Research + API

核心定位：不是聊天机器人，而是能规划与执行行动的通用 Agent，强调异步执行、可回放过程、以及面向批处理的 Wide Research。

可复刻点

  • Run Workspace：左侧计划/对话/工具轨迹，右侧“电脑/文件/终端/网页快照”。
  • Wide Research：对 100 个 item 不串行跑，而是“数百独立 agent 并行”。
  • API：将“完整 agent”嵌入业务系统：触发任务、上传附件、webhook 回调结果。

参考链接

统一产品蓝图：一个平台兼容三种形态

把三者整合成一个产品，你要从“聊天”升级为交付物中心。建议信息架构如下：

Workspace 定位 典型交付物 关键组件
Chat 低门槛入口（第一次体验） 快速问答、轻量改写 消息流、工具卡片、模型切换、引用
Page 研究/写作的结构化页面交付 Sparkpage、竞品报告、研究简报 大纲、引用抽屉、发布/导出、Copilot 面板
Canvas 创意/设计的可编辑画布交付 海报、品牌套件、封面、分镜 无限画布、图层、Inspector、批注队列、批量执行
Run 执行型项目（自动化/代码/电脑） 脚本、网站项目、数据分析、自动化流程 计划/子任务、工具轨迹、电脑视图、Checkpoints、产物库
关键理念：“交付物”是第一公民（First‑class）。对话是过程、页面/画布/项目才是成果。

能力中心（Hubs）

Skills 市场：可复用专业能力包（品牌规范、数据分析、投研、SEO、法务审查…）

Workflow Builder：把“可复用流程”产品化（模板、版本、可回放）。

平台护城河

不是“哪家模型更强”，而是：工具链治理 + 工作流可控 + 交付物体验 + 团队协作。

这四点组合才构成长期优势。

采用 Claude Agent SDK + Skills + Workflow 的系统架构

核心概念（Tool / Skill / Workflow / Agent）

  • Tool：原子能力（查 DB / 发邮件 / 运行命令 / 读写文件 / 生成图片等）。
  • Skill：面向 Claude 的可复用能力包（以 SKILL.md 为核心），由模型自主判断何时调用。
  • Workflow：显式步骤编排（DAG/状态机），强调可观测、可重试、可控成本。
  • Agent：运行时实体，使用 Agent SDK 的 agent loop 来规划/调用工具/生成结果。
来源：Claude Agent SDK 官方文档说明 SDK 提供 agent loop、工具、上下文管理，并支持 Python/TypeScript。
参考：Agent SDK overview， Agent Skills in the SDK。

总体架构：Control Plane / Data Plane 分离

控制面（Control Plane）：产品与治理（鉴权、组织、计费、技能/工作流注册、审计与可观测）。
数据面（Data Plane）：执行与算力（Agent 运行时、workflow workers、工具/MCP hub、产物存储）。

复制
[Web/Mobile UI]  --(WS/SSE streaming)-->  [API Gateway]
   |                                           |
   |                                           +--> Auth & Org (RBAC/SSO)
   |                                           +--> Billing & Metering (credits, quotas)
   |                                           +--> Skill Registry / Workflow Registry
   |
   +--> [Workflow Service] --dispatch--> [Queue] --> [Workflow Workers]
                                              |
                                              +--> [Agent Runtime Pool] (Claude Agent SDK)
                                              |        |
                                              |        +--> [Tool/MCP Hub] --> SaaS/DB/Browser/VM
                                              |
                                              +--> [Artifact Store] (pages, files, images, video)

Agent Runtime：做出 Manus-like 的“执行层”

  • 隔离沙箱：每个 Run 在容器/VM 中执行，避免工具调用造成越权风险。
  • Session 可恢复：支持暂停/继续/分叉（Fork），让长任务具备可控性与容错。
  • 工具审批：对写入/外部通信/高风险动作弹窗审批（一次/本次/总是允许）。
工程建议：把“审批”做成一等公民
  • 工具分级：Read‑only / Write / External / Payment / Admin。
  • Workflow 节点可声明 required approvals：未批准则进入 Human Step。
  • UI 设计：审批卡片展示「将要做什么」「影响范围」「消耗 credits 预估」「可回滚吗」。

Skills 平台化：Registry + Mount（装配层）

官方 Skills 在 SDK 中以文件结构存在（.claude/skills/<skill>/SKILL.md），因此平台要做“装配层”：Run 启动前把选定 skills 编译并挂载到运行时目录。

参考：Agent Skills in the SDK， 以及 TypeScript SDK repo：anthropics/claude-agent-sdk-typescript。

Workflow：把复刻能力做成可控、可复用的“产品”

Workflow 的核心是：把“Agent 能做什么”变成可编排、可观测、可审计的流程模板。

推荐的 Workflow 节点类型（最重要）
  • Agent Step：调用 Agent SDK（带上下文与工具权限）。
  • Tool Step：确定性工具调用（MCP / 内部 API）。
  • Skill Step：启用 Skill tool，让模型自主触发技能。
  • Subagent Step：并行子 agent，用于批处理/评审/对照。
  • Human Step：人工审批/补充信息（合规、付款、发信等）。
  • Artifact Step：导出交付物（Page/Canvas assets/ZIP 项目）。
复刻 Manus Wide Research 的通用模板：Map‑Reduce Agent

Manus Wide Research 的官方描述是：对 100 个 item 不用一个 agent 串行跑，而是部署数百独立 agent 并行，每个 agent 拿到独立上下文处理一个 item。

你可以用 Workflow+Subagents 复刻：

  • Map：Haiku/Sonnet 子 agent 并发处理 items（抽取/分类/评估）。
  • Reduce：主 agent 汇总去重、生成结构化表格/报告。
  • Verify：对关键输出加验收节点（格式/引用/事实/敏感）。

参考：Manus Wide Research（官方文档）

工具链：MCP + 连接器治理

建议把 MCP 作为工具协议主干，统一管理第三方连接器（Google Drive/Notion/Slack/DB/内部系统），在 Tool Hub 里实现 OAuth token vault、租户隔离、白名单与配额。

模型选型、路由与多语言策略

模型路由（Model Router）建议

建议在平台层实现 model router（按场景自动选模型），并在 UI 保留手动切换：

  • 默认：Claude Sonnet（综合平衡）
  • 批处理/并行子任务：Claude Haiku（更快更省）
  • 高价值交付/审校：Claude Opus（作为 Pro/Enterprise 权益）
参考：Claude Agent SDK 官方文档与工程文章（如何构建 agent 的最佳实践）。
Agent SDK overview · Building agents with the Claude Agent SDK

多语言支持策略（产品 + 内容）

  • UI 多语言：标准 i18n（key-value 文案）+ RTL 适配（如阿拉伯语）。
  • 内容多语言：把“工作语言”与“交付语言”分离：内部规划可用英文更稳定，最终输出再转目标语言。
  • 检索跨语言：在 Research 类 workflow 中，默认同时检索中/英来源，汇总后再按用户语言输出。

成本优化（必须内建）

  • Prompt Caching：将稳定的 system/skills/工具描述放在可缓存部分，降低重复成本。
  • Batch：对离线/批处理任务走批处理通道（如 nightly 批量生成报告）。
  • 用量看板：为用户与管理员提供 token、工具调用次数、存储占用、并发使用等统计。

深度优化清单（在 Claude SDK / Skills / Workflow 上“超车”）

1) PEV：Planner / Executor / Verifier 三段式

把 agent loop 工程化，显著提升可靠性与可控性：

  • Planner：输出结构化计划（步骤、依赖、风险点、成本预估、需要审批的信息）。
  • Executor：只做动作（少解释，省 token），工具调用严格 schema。
  • Verifier：自动验收（格式、引用、数据校验、敏感/合规、品牌规范）。

2) 大规模任务：Map‑Reduce Subagents（复刻 Wide Research）

把“批处理能力”做成平台差异化功能（比单 agent 串行快一个数量级）。

3) 记忆与可回滚：项目 CLAUDE.md + compaction + checkpoint

  • 每个 Project 维护长期规范（品牌/写作/命名/导出规格）。
  • 长任务自动摘要压缩上下文（compaction），减少上下文漂移。
  • 关键步骤打 checkpoint，支持回滚与 diff（尤其 Canvas/代码项目）。

4) 结构化输出：让“交付物”始终可渲染

  • 所有 Workflow 节点输出走 JSON Schema（失败自动修复或重试）。
  • Page/Canvas 的核心 DSL（页面结构/画布节点树）强制校验，避免布局崩坏。

5) 端到端延迟：Streaming + 子任务模型分层

  • Run Workspace 全链路 SSE/WS streaming；UI 先显示计划与进度，再渐进补全结果。
  • 子任务优先用更快模型（Haiku），最终汇总用更强模型（Sonnet/Opus）。

6) 付费墙深化：把 credits 从“token”升级为“资源点数”

建议将 credits 拆成 5 个成本维度，再在前端折叠成一个“点数”让用户易理解：

  1. LLM tokens（按模型费率换算）
  2. Tool 调用成本（搜索、抓取、第三方 API）
  3. 计算资源（代码执行、视频渲染、大图生成）
  4. 存储与带宽（Drive、导出、分享页面）
  5. 并发额度（Wide Research 并行 agent 数）

前端风格与交互：组件参考清单（Design System 级）

全局壳（所有 Workspace 通用）

  • App Shell：Left Sidebar（Workspaces/Projects/Templates/Skills）+ Top Bar（模型、语言、credits、状态）
  • Command Palette（⌘K）：搜索 Skills/Workflows/Artifacts/Run 历史
  • 身份与组织：Workspace Switcher（个人/团队/组织），Role Badge，Connector Manager

Chat Workspace（低门槛入口）

  • Message List（支持引用/附件/表格渲染）
  • Tool Call Card（工具名、参数、耗时、输出摘要、可重试）
  • Approval Modal（写入/外部动作审批）
  • Model Picker（Sonnet/Haiku/Opus + 快速/深思模式）

Page Workspace（Genspark-like）

  • Page Outline（自动 TOC）
  • Citation Drawer（来源引用抽屉）
  • Copilot Side Panel（对页面继续问答/改写/扩写）
  • Export（PDF/Doc/Markdown/Notion）+ Publish（权限：public/private/org）

Canvas Workspace（Lovart-like）

  • Infinite Canvas（Pan/Zoom）
  • Layer Panel（组/锁定/可见/图层命名）
  • Inspector（Typography/Color/Grid/Spacing/Effects/Brand rules）
  • Asset Tray（生成历史、变体、素材库）
  • 批注队列 + Run All（批量应用修改）

Run Workspace（Manus-like）

  • Split View：左（对话/计划/工具轨迹）+ 右（电脑/文件树/编辑器/终端/网页快照）
  • Todo Timeline（可折叠子任务）
  • Checkpoints（回滚点、diff 查看）
  • Artifact Gallery（产物卡片：报告/表格/代码仓库/图片/视频）
  • Resume/Fork（继续/分叉运行）

MVP 切分建议（先上线最关键能力）

不报时间，只给顺序（每一步都可单独上线形成价值）：

  1. Phase A：Run（执行层）优先 — Agent Runtime + Tool trace + Approval + Artifact store + 并行 subagents
  2. Phase B：Page（研究交付） — 结构化页面生成 + 引用 + 发布/导出
  3. Phase C：Canvas（创意交付） — 无限画布 + 图层 + Inspector + 批量改动 + 多格式导出
  4. Phase D：平台化 — Skill Registry + Workflow Builder + Team/Org + SSO/Connector/审计

参考链接（官方/一手资料优先）

© 仅供内部产品调研与设计参考。你可在此 HTML 基础上继续补充 PRD / Tech Spec / API Spec。